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据澎湃新闻，1 月 24 日下午，AI 芯片龙头英伟达 CEO 黄仁勋现身上海陆家嘴街道乳山路锦德菜市场，晚上将参加英伟达上海年会。这是黄仁勋今年首度来华，他于 23 日下午到达上海，首站到访英伟达位于上海张江的新办公室。
据《参考消息》援引外媒报道，黄仁勋前往英伟达的上海新办公室，与员工见面并回答了诸多员工关注的问题，同时回顾公司 2025 年主要事件。消息人士称，黄仁勋此次赴华行程与 2025 年初基本一致，主要参加上海、北京和深圳分公司的新年晚会以及供应商答谢会。
此前，据央视新闻，当地时间 1 月 13 日，据美国联邦公报显示，美国放宽了对英伟达 H200 芯片出口到中国的监管规定。美国总统特朗普曾通过社交媒体表示，美国政府将允许英伟达向中国出售 H200 人工智能芯片。据悉，上述对华销售将由美国商务部负责审批和安全审查，美方还将从相关交易中收取费用。
Google 搜索 AI 模式可以利用 Gmail 和 Photos 来了解你
正在帮助 AI 模式在搜索中提供更加个性化的回复，允许聊天机器人分析你的 Gmail 和 Google Photos 账户。继上周在 Gemini AI 中推出后，
功能现在将通过收集你电子邮件和照片中的信息，根据你的兴趣和日常生活定制 AI 模式的搜索结果，而无需您手动创建和调整偏好设置。
表示，个人智能功能允许 AI 模式通过参考你 Gmail 中的酒店预订记录和照片中的度假照片来推荐旅行路线。
如果你经常和冰淇淋，它就能为你推荐冰淇淋店。使用 AI 模式进行网上购物时，它可以优先展示你穿过或之前购买过的品牌的产品。
符合条件的 Google AI Pro 和 AI Ultra 订阅用户现在可以选择启用 AI 模式的 Gmail 和 Google Photos 连接。这项更新作为 Google Labs 的一项功能在美国推出，目前仅适用于个人 Google 账户。
AI 模式在设计时充分考虑了隐私保护，它采用我们最智能的模型 Gemini 3，并且不会直接使用您的 Gmail 收件箱或 Google Photos 图库进行训练。训练仅限于有限的信息，例如 AI 模式中的特定提示以及模型的响应，以便随着时间的推移不断改进功能。
本周，OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼在 X 上宣布，公司过去一个月的年化收入（ARR）新增量已突破
而且这一增量完全来自其 API 业务，而非公众更为熟悉的 ChatGPT 订阅服务。
外界往往将 OpenAI 与 ChatGPT 直接画上等号，但真正推动业务高速扩张的，是负责对外接口与基础设施的 API 团队。
OpenAI 首席财务官萨拉·弗赖尔近日在《The OpenAI Podcast》节目中提出「模型授权（licensing models）」设想，希望通过技术授权分享下游产品成功后的收益。弗赖尔举例称，若 OpenAI 授权技术用于药物研发，而合作方依托相关模型取得重大突破、推出畅销新药，那么 OpenAI 将按协议分享该药品销售收入的一部分。她表示，这类「共担风险、共享收益」的结构，可能成为 OpenAI 未来重要的收入支柱之一。
在 API 业务强劲增长、广告测试和授权模式探索的多重推动下，OpenAI 正从单一的面向消费者订阅公司，逐步转型为集基础设施、平台与生态为一体的综合型 AI 服务提供商。
Meta 表示，从未来几周开始，平台将依据用户填写的生日信息，以及内部的年龄识别与预测机制，判定账号是否为未成年人；被识别为未成年的账号，将无法使用 AI 角色功能，相关限制将覆盖 Meta 的多款产品生态。
。新版 AI 角色将强化家长控制与可视化能力，包括：家长可关闭或限制青少年与 AI 角色的私聊、屏蔽特定角色、查看对话主题等；同时，青少年可接触的内容范围将参考类似「PG-13」的分级标准进行约束。
Meta 强调，这一调整属于「暂时性措施」，目的是在 AI 角色重新向未成年人开放之前，确保其同时满足「内容分级」「风险话题限制」以及「家长可控」三条核心安全底线。
1 月 19 日，科技媒体 Ars Technica 刊发专栏文章《10 things I learned from burning myself out with AI coding agents》。作者 Benj Edwards 在文中分享了自己自 2025 年 11 月以来，使用
（也偶尔使用 OpenAI Codex、Gemini CLI）进行 AI 辅助开发的密集实验：两个月内做了
，体验到「像第一次用 3D 打印机」般的兴奋，同时也被高强度迭代带来的疲惫与「忙上加忙」的现实击中。
作者指出，AI 的强项在于快速生成 UI、小游戏、Demo 等「前 90%」，而真正消耗时间的，是最后 10% 的打磨、联调与稳定性工作。修 bug、补细节、做测试、处理复杂交互，往往需要人类持续介入，并在反复试错中推进。
：AI 会放大使用者的工程经验与判断力。懂架构、懂版本控制、懂测试与调试的人，才能让工具「更快更好」，否则只会更混乱。
：模型容易被语义联想牵着走。作者举例，为了避免「跳棋」语境让模型固化思路，他甚至不得不换一种叙事方式重启项目，以降低上下文「污染」。
：AI 太擅长快速堆新功能，导致创作者更愿意加点子而不是收尾打磨，项目很容易从清晰原型滑向「厨房水槽式」大杂烩。
：AI 代理缺乏持久学习能力，长会话会遗忘，跨会话更靠人工记录与复盘报告来维持进展，这与真正可自我修正、永久学习的通用智能仍有差距。
谷歌 DeepMind 首席执行官对 OpenAI 急于在 ChatGPT 中投放广告表示惊讶
采访时指出，虽然广告在传统消费互联网中是普遍且有效的变现机制，但将广告
引入 ChatGPT 这一 AI 聊天助手的决策让他感到有点意外。他强调，
广告本身没有错，它们为消费互联网提供大量资金支持。但在 AI 助手中，信任是核心。如果你把聊天机器人视为旨在帮助用户的工具，那么广告到底应该如何定位？这仍然值得思考。
，DeepMind 正在非常谨慎地评估变现方法，同时密切关注用户和市场的反馈。尽管广告是 Google 在搜索与视频生态内的重要收入来源，但 DeepMind 团队并未感受到来自上层施压，要他们像 OpenAI 那样快速推进广告部署。
据官方介绍，新版宪法不仅列出行为规则，还深入解释各种价值取向及其背后的理由，旨在让 Claude 不仅
文档分为四个独立部分，Anthropic 称其分别代表了 Claude 的四大核心价值，具体如下：
不能帮助任何个人或小团体夺取「前所未有的、非法的」社会、军事或经济控制权
Google 现在提供免费的 SAT 模拟考试，由 Gemini 提供支持
Google 目前正将人工智能教育的重点放在标准化考试领域，推出由 Gemini 平台提供支持的免费 SAT 模拟考试。
，Gemini 就会提供免费的模拟试题。之后，Gemini 会分析试题结果，突出学生的优势，并指出需要进一步复习的领域。它还会对任何错误详细的解释。
表示，他们与普林斯顿评论等教育公司合作，以确保内容经过审核，并确保学生练习的题目与他们在实际 SAT 考试中遇到的题目非常接近。
Runway 发布全新 Gen 4.5 模型，57.1% 的人分不假
Runway 表示，Gen-4.5 较前代模型在多个核心能力上实现全面升级，包括：
百川智能发布 M3 Plus 医疗大模型，幻觉率降至全球最低 2.6%
1 月 22 日，百川智能正式推出 Baichuan-M3 Plus 医疗大模型。通过将独创的六源循证技术应用于 M3 基座模型，M3 Plus 将幻觉率控制在 2.6%，低于医疗专用模型 Open Evidence 和 GPT-5.2，达到全球领先水平。
「循证增强」要求模型在生成回答时实时检索并依据权威医学文献或临床指南，而非依赖统计概率进行推断；「证据锚定」技术则能将模型输出的每一条医学结论，精准映射至原始论文中支持该观点的具体段落。
举例而言，当模型提出用药建议时，医生点击引用标注即可直接跳转到原始文献中描述该药物疗效的准确语句。百川将「证据锚定」设为独立的训练目标，并引入专门的 Citation Reward Model，确保模型仅在「有明确证据支撑」的范围内进行推理，最终实现结论与证据段落的匹配准确率超过 95%。
此外，M3 Plus 的 API 调用成本相比上一代降低 70%。百川同步启动「海纳百川」计划，面向为医务工作者提供服务的机构免费开放 M3 Plus API，支持临床辅助决策与医学教育场景应用。
首创“证据锚定”技术，百川推出最低幻觉循证增强医疗大模型 M3 Plus
初代宝可梦游戏正逐渐成为一种流行的追踪人工智能模型进展和能力，并找出如何将其部署到耗时复杂的目标上的有效方法。
OpenAI 的员工曾一度在办公室的电视上观看 GPT 玩宝可梦的实时直播。Google 首席执行官桑达尔·皮查伊去年在谷歌 I/O 开发者大会上公开赞扬了 Gemini 团队取得的成就，最近还在一份正式报告中详细分析了 Gemini 团队在宝可梦方面的进展。
宝可梦之所以有趣，并吸引了机器学习领域的关注，是因为它比 Pong 或其他一些人们过去用来进行机器学习的游戏限制少得多。对于计算机程序来说，这是一个相当棘手的问题。
思科人力资源主管表示，人工智能节省时间后，公司最糟糕的做法就是给员工增加更多的工作。
思科首席人力资源官凯利·琼斯告诉《商业内幕》，在人工智能技术应用的早期阶段，公司在试图鼓励采用人工智能时
，而不是将其视为对员工管理者的又一项额外要求。人工智能应该被视为一种工具，帮助员工节省一部分时间。
琼斯虽然不赞成自动增加员工的工作量，但她表示，如何利用节省下来的时间才是更复杂的问题。她说，未来一两年，人力资源部门可能会重点关注工作方式的改变、工作量的重新分配，以及公司和员工如何做出这些决定。
人力资源部门的角色将转变为帮助组织弄清楚哪些工作分配给人类，哪些工作由人工智能完成，以及两者如何协同工作。
据美国 CNBC 报道，YouTube CEO 尼尔 · 莫汉表示，打击
尼尔 · 莫汉在当地时间周三发布的年度公开信中指出，随着 AI 生成内容迅速普及，分辨
尼尔 · 莫汉表示，当前正处于一个关键转折点，创作行为与技术能力之间的界限正在迅速消融。YouTube 正在基于既有反垃圾和反点击诱导体系持续升级技术，以压制低质量、重复性 AI 内容的扩散，这些系统此前已在治理垃圾信息方面取得明显成效。
YouTube 已对 AI 生成视频进行明确标识，并要求创作者主动披露是否对内容进行了 AI 修改。同时，违反平台准则的有害合成媒体内容将被直接移除。确保平台
DeepMind CEO：美国将中国 DeepSeek 视为灾难，属于反应过度了
时表示，美国部分舆论将 DeepSeek 的崛起视为「灾难性事件」，这种看法在他看来
觉得存在夸大，因为其依赖了一些西方模型，并在领先西方模型的输出上进行了微调。所以这并不是完全独立的突破。
。目前来看，他们非常擅长快速追赶，但是否能够真正超越前沿，还有待证明。
